Escolhendo o número de PCs
Um dos principais desafios do PCA é selecionar o número de PCs, o que pode ser feito determinando a proporção cumulativa da variância explicada. Vamos usar esse método para escolher o número de PCs necessário para explicar 95% da variação nos dados state.x77. A proporção de variação explicada por cada PC já está carregada para você como o objeto pca.pvar.
Este exercicio faz parte do curso
Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()