Testes numéricos de normalidade multivariada

Além dos testes gráficos usando QQ-plot, a biblioteca MVN oferece uma série de testes numéricos para verificar a normalidade multivariada. Junto com os testes de significância, esses testes fornecem uma conclusão inferencial sobre se os dados são ou não multivariados normais.

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Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R

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Instruções do exercicio

Use a função mvn() com o argumento mvnTest = "mardia" para realizar o teste de normalidade multivariada de Mardia no conjunto de dados multnorm.sample.
Use a função mvn() com o argumento mvnTest = "hz" para realizar o teste de normalidade multivariada de Henze-Zirkler nas variáveis numéricas Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity do conjunto de dados wine.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

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