Gerar amostras de uma distribuição t multivariada
Embora a normal multivariada seja amplamente utilizada, nem todos os dados multivariados seguem uma distribuição normal. As distribuições t multivariadas conseguem acomodar caudas pesadas em cada direção. Neste exercício, você vai aprender a sortear amostras aleatórias de uma distribuição t multivariada. Usaremos os mesmos parâmetros mu.sim e sigma.sim que foram usados para gerar amostras de distribuições normais multivariadas.
Este exercicio faz parte do curso
Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R
Instruções do exercicio
- Gere 200 amostras de uma distribuição t bivariada com 5 graus de liberdade. Nomeie o objeto como
multt.sample. - Imprima as seis primeiras amostras.
- Verifique se as amostras seguem uma distribuição normal multivariada usando o teste de Mardia e faça o qqplot relevante para o teste.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Generate the t-samples
multt.sample <- ___
# Print the first 6 samples
# Check multivariate normality
mvn(___, mvnTest = "___", multivariatePlot = "___")