Cargas e escores dos CPs
O principal objetivo da PCA é a redução de dimensionalidade, muitas vezes necessária para visualizar dados de alta dimensão. Traçar os escores dos CPs em duas dimensões é uma forma de visualizar dados de alta dimensão.
Este exercicio faz parte do curso
Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")