Calculando contornos de probabilidade usando qmvnorm
O problema inverso ao cálculo da probabilidade acumulada é o seguinte: para uma probabilidade \(p\) dada, calcule o contorno que contém a proporção \(p\) do volume total da densidade. Esse contorno é o mesmo que o \(p^{th}\) quantil da distribuição. A função qmvnorm() fornece as ferramentas para executar esses cálculos.
Este exercicio faz parte do curso
Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R
Instruções do exercicio
- Calcule o contorno para uma normal bivariada padrão que contém a probabilidade \(p=0{,}9\).
- Calcule o contorno para uma normal bivariada com média
mu.sime matriz de variância-covariânciasigma.simque contém a probabilidade \(p=0{,}95\).
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Probability contours for a standard bivariate normal
qmvnorm(___, tail = "both", sigma = diag(2))
# Probability contours for a bivariate normal