Usando a função princomp
Neste exercício, você vai usar a função princomp() para calcular os componentes principais (PCs) de um conjunto de dados. Usaremos o objeto pca.state criado neste exercício ao longo do restante deste capítulo.
Este exercicio faz parte do curso
Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R
Instruções do exercicio
- Calcule os componentes principais, e as pontuações dos PCs, do conjunto de dados
state.x77com base na matriz de correlação e armazene comopca.state. - Gere um gráfico e imprima o resumo do objeto de componentes principais.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)