Estimativa de parâmetros para skew-normal multivariada
Diferentemente da normal multivariada, em que as estimativas dos parâmetros podem ser obtidas usando a média amostral e a matriz de variância-covariância, os parâmetros da distribuição skew-normal precisam ser estimados por um processo iterativo. Você pode usar funções existentes no pacote sn para obter essas estimativas.
No exercício anterior, analisamos as variáveis Ht e Wt do objeto ais.female e concluímos que uma distribuição skew-normal pode modelar a distribuição. Agora, vamos estimar os parâmetros dessa distribuição.
Este exercicio faz parte do curso
Distribuições de Probabilidade Multivariadas em R
Instruções do exercicio
- Calcule os parâmetros da distribuição skew-normal e atribua ao objeto
fit.ais. - Imprima apenas os parâmetros de assimetria.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___