Usando a visualização para adivinhar uma distribuição
Você recebeu uma lista chamada clerk_data
que contém o tempo que um funcionário dos correios gasta com os clientes (em minutos). Sua tarefa é explorar qual distribuição de probabilidade poderia ser uma boa opção para esses dados. Primeiro, você fará um gráfico dos dados para obter intuição para escolher as distribuições de probabilidade candidatas. Em seguida, você avaliará as distribuições candidatas para ver se sua intuição está correta!
As seguintes bibliotecas foram importadas para você: pandas
como pd
, numpy
como np
, matplotlib.pyplot
como plt
, e seaborn
como sns
.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Plot a histogram of clerk_data
____
plt.show()