Usando visualização para estimar uma distribuição
Você recebeu uma lista chamada clerk_data que contém o tempo que um atendente dos correios passa com clientes (em minutos). Sua tarefa é explorar qual distribuição de probabilidade pode se ajustar bem a esses dados. Primeiro, você vai criar um gráfico dos dados para ganhar intuição na escolha de distribuições candidatas. Depois, vai avaliar as distribuições candidatas para ver se sua intuição estava correta!
As seguintes bibliotecas já foram importadas para você: pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Plot a histogram of clerk_data
____
plt.show()