Duas distribuições normais independentes
Rohit tem dois trabalhos autônomos. O salário de cada emprego segue duas distribuições normais independentes:
income1do primeiro emprego de Rohit tem uma média de $500 e um desvio padrão de $50income2do segundo emprego de Rohit tem uma média de $1,000 e um desvio padrão de $200
Rohit pediu a ajuda de vocês para simular a renda dele para que ele possa fazer um orçamento adequado das despesas. Você usará a amostragem para encontrar o intervalo de confiança de 95% da renda total de Rohit de ambos os empregos.
Você realizará simulações usando distribuições normais, que são provavelmente a distribuição de probabilidade mais importante usada na simulação Monte Carlo.
Os seguintes itens foram importados para você: NumPy como np, e o módulo stats do SciPy como st.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Instruções de exercício
- Use o site
st.norm.rvs()para fazer uma amostragem de 1.000 vezes da distribuição normal, definindo a média e o desvio padrão adequados e atribuindo os resultados aincome1eincome2. - Aproxime-se de
total_incomesomandoincome1eincome2.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Sample from the normal distribution
income1 = ____
income2 = ____
# Define total_income
total_income = ____
upper = np.quantile(total_income, 0.975)
lower = np.quantile(total_income, 0.025)
print([lower, upper])