Duas distribuições normais independentes

Rohit tem dois trabalhos como freelancer. O pagamento de cada um segue duas distribuições normais independentes:

income1, do primeiro trabalho de Rohit, tem média de US\( 500 e desvio-padrão de US\) 50
income2, do segundo trabalho de Rohit, tem média de US\( 1.000 e desvio-padrão de US\) 200

Rohit pediu sua ajuda para simular sua renda e assim poder planejar melhor seus gastos. Você vai usar amostragem para encontrar o intervalo de confiança de 95% da renda total de Rohit somando os dois trabalhos.

Você vai realizar simulações usando distribuições normais, que provavelmente são as distribuições de probabilidade mais importantes em simulações de Monte Carlo.

Os seguintes itens já foram importados para você: NumPy como np e o módulo stats do SciPy como st.

Este exercício faz parte do curso

Simulações de Monte Carlo em Python

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Instruções do exercício

Use st.norm.rvs() para amostrar 1.000 vezes da distribuição normal, configurando a média e o desvio-padrão corretos e atribuindo os resultados a income1 e income2.
Aproximar total_income somando income1 e income2.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Sample from the normal distribution
income1 = ____
income2 = ____

# Define total_income
total_income = ____
upper = np.quantile(total_income, 0.975)
lower = np.quantile(total_income, 0.025)
print([lower, upper])

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