Explorando com boxplots

Dois formatos comuns de DataFrames são o formato wide e o formato long. No formato wide, variáveis diferentes aparecem em colunas diferentes, enquanto no formato long as variáveis são representadas por duas colunas em conjunto (uma para o nome da variável e outra para os valores correspondentes).

Versões long de DataFrames podem ser úteis para criar visualizações com facilidade, incluindo o boxplot que você vai criar neste exercício após converter df_diffs (carregado para você) do formato wide para long.

pandas já foi importado como pd, matplotlib.pyplot como plt e Seaborn como sns.

Este exercício faz parte do curso

Simulações de Monte Carlo em Python

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Instruções do exercício

Converta as colunas bmi e hdl (nessa ordem) do DataFrame df_diffs do formato wide para o formato long; salve o DataFrame long como hdl_bmi_long e nomeie a coluna que conterá os valores das variáveis como y_diff.
Use um boxplot para visualizar os resultados dos pacientes no primeiro ou último quartil das variáveis hdl e bmi.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()

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