Examinando y, tc e cdl
Agora, você se concentrará em tc, hdl, e y, para entender a relação entre algumas variáveis independentes e a variável dependente, a progressão da doença. O conjunto de dados do diabetes foi carregado como o DataFrame dia.
Mais adiante no curso, você usará uma simulação para medir o impacto dos preditores nas respostas, portanto, ter uma compreensão inicial das relações entre as variáveis o ajudará a entender os resultados da simulação mais tarde!
As seguintes bibliotecas foram importadas para você: pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt, e seaborn como sns.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Instruções de exercício
- Use
.pairplot()para examinar visualmentetc,hdleyemdia. - Meça os coeficientes de correlação entre
tc,hdleyemdia.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)