Amostrando de uma distribuição uniforme discreta
Tom tem um dado regular de seis faces com os números de um a seis. Neste exercício, você vai usar a distribuição uniforme discreta, que é perfeita para amostrar valores inteiros com distribuição uniforme, para simular 1.000 lançamentos do dado do Tom. Em seguida, você vai visualizar os resultados!
Os seguintes pacotes já foram importados para você: seaborn como sns, scipy.stats como st e matplotlib.pyplot como plt.
Este exercicio faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Instruções do exercicio
- Defina
lowehighpara usar na amostragem com.rvs()na próxima etapa; sua distribuição deve incluir uniformemente valores inteiros de um (o menor possível em um lançamento) até seis (o maior possível). - Amostre 1.000 vezes da distribuição uniforme discreta representada por
st.randintcom valores inteiros de um a seis.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Define low and high for use in rvs sampling below
low = ____
high = ____
# Sample 1,000 times from the discrete uniform distribution
samples = ____
samples_dict = {'nums':samples}
sns.histplot(x='nums', data=samples_dict, bins=6, binwidth=0.3)
plt.show()