Explorando uma distribuição normal multivariada
Neste exercício, você vai trabalhar com um DataFrame chamado house_price_size, que contém duas colunas chamadas price e size, representando, respectivamente, o preço e o tamanho de casas.
Primeiro, você vai explorar os dados para entender a distribuição e a relação entre as duas variáveis price e size, e depois vai obter uma matriz de covariância para essas duas variáveis.
Os seguintes pacotes já foram importados para você: seaborn como sns, pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Generate a pairplot of the data
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plt.show()