Explorando uma distribuição normal multivariada
Neste exercício, você trabalhará com um DataFrame chamado house_price_size, que contém duas colunas chamadas price e size, representando o preço e o tamanho das casas, respectivamente.
Primeiro, você explorará os dados para compreender a distribuição e o relacionamento das duas variáveis price e size e, em seguida, obterá uma matriz de covariância para essas duas variáveis.
Os seguintes pacotes foram importados para você: seaborn como sns, pandas como pd, e matplotlib.pyplot como plt.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Generate a pairplot of the data
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plt.show()