Neste exercício, você continuará a trabalhar com o DataFrame house_price_size, que foi carregado para você. Como lembrete, house_price_size contém duas colunas chamadas price e size que representam o preço e o tamanho das casas nessa ordem.

Depois de explorar o DataFrame house_price_size, você suspeita que se trata de uma distribuição normal multivariada porque price e size parecem seguir uma distribuição normal. Com base na matriz de covariância que você calculou no exercício anterior, agora é possível realizar a amostragem de distribuição normal multivariada com uma estrutura de covariância definida!

Para realizar a amostragem de distribuição normal multivariada com covariância definida, você precisará das seguintes informações:

price tem uma média de 20 e size tem uma média de 500
price tem uma variação de 19 e size tem uma variação de 50.000
A covariância para price e size é 950
Você fará uma amostragem de 5.000 vezes

As seguintes importações foram concluídas para você: seaborn como sns, pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt, e scipy.stats como st.

Geração de variáveis aleatórias contínuas

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