Alterando a média de distribuições normais
Neste exercício, você vai usar amostragem para calcular o intervalo de confiança de 95% da altura média de homens adultos americanos. Lembre que, conforme a lição, as alturas de homens adultos americanos seguem uma distribuição normal com média de 177 centímetros e desvio padrão de oito centímetros.
Depois de amostrar dessa distribuição com as estatísticas acima, você vai alterar a média das alturas para 185 centímetros, sem mudar o desvio padrão, para explorar o que acontece com a média e o intervalo de confiança da altura média após uma nova amostragem.
Já foram importados para você: random, NumPy como np e o módulo stats do SciPy como st.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Instruções do exercício
- Faça 1.000 amostras da distribuição normal com média 177 e desvio padrão 8; armazene os resultados em
heights_177_8. - Faça 1.000 amostras da distribuição normal com média 185 e desvio padrão 8; armazene os resultados em
heights_185_8.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])