Alterando a média das distribuições normais
Neste exercício, você usará a amostragem para calcular o intervalo de confiança de 95% da altura média dos homens adultos americanos. Lembre-se de que a altura dos homens adultos americanos é normalmente distribuída com uma média de 177 centímetros e um desvio padrão de oito centímetros.
Após a amostragem da distribuição com as estatísticas de amostragem acima, você alterará a média das alturas para 185 centímetros sem alterar o desvio padrão para explorar o que acontece com a média e o intervalo de confiança da altura média após a amostragem novamente.
Os seguintes itens foram importados para você: random Você pode importar o módulo NumPy como np e o módulo stats do SciPy como st.
Este exercício faz parte do curso
Simulações de Monte Carlo em Python
Instruções de exercício
- Faça uma amostragem de 1.000 vezes da distribuição normal em que a média é 177 e o desvio padrão é oito; armazene os resultados em
heights_177_8. - Faça uma amostragem de 1.000 vezes da distribuição normal em que a média é 185 e o desvio padrão é oito; armazene os resultados em
heights_185_8.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])