Análise de sensibilidade usando gráfico hexbin

Os resultados da simulação que você gerou no exercício anterior estão salvos no DataFrame df_sa, que já foi carregado para você.

Lembre-se de que df_sa tem três colunas: Inflation contém as taxas médias de inflação usadas nas simulações, Volume contém os volumes médios de vendas usados nas simulações e Profit contém os lucros previstos com base na sua simulação.

Agora você vai usar um gráfico hexbin para realizar a análise de sensibilidade e entender o impacto desses parâmetros!

As seguintes bibliotecas já foram importadas para você: pandas como pd, numpy como np, scipy.stats como st e matplotlib.pyplot como plt.

Este exercício faz parte do curso

Simulações de Monte Carlo em Python

Ver curso

Instruções do exercício

Complete o código do gráfico hexbin para visualizar os resultados da análise de sensibilidade; use Inflation como eixo x, Volume como eixo y e os valores médios de Profit como base para a cor dos hexágonos.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

Editar e executar o código