Previsão com um modelo de inclinações paralelas
Embora o ggplot possa mostrar automaticamente as previsões do modelo, para obter esses valores para programar, você precisará fazer os cálculos por conta própria.
Assim como no caso de uma única variável explicativa, o fluxo de trabalho tem duas etapas: criar um quadro de dados de variáveis explicativas e, em seguida, adicionar uma coluna de previsões. Para ter certeza de que obteve a resposta certa, você pode adicionar suas previsões ao ggplot com as linhas geom_parallel_slopes().
taiwan_real_estate e mdl_price_vs_both estão disponíveis; dplyr, tidyr e ggplot2 estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data