Modelagem de 2 variáveis explicativas numéricas
Você já viu como criar um modelo e previsões com uma variável explicativa numérica e uma categórica. O código para modelagem e previsão com duas variáveis explicativas numéricas é o mesmo, com exceção de uma pequena diferença em como especificar as variáveis explicativas para fazer previsões.
Aqui você modelará e preverá os preços das casas em relação ao número de lojas de conveniência próximas e à raiz quadrada da distância até a estação MRT mais próxima.
taiwan_real_estate está disponível; dplyr, tidyr e ggplot2 são carregados.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist