Visualização de vários modelos
Nos dois últimos exercícios, você executou modelos para cada categoria de idade da casa separadamente e, em seguida, calculou as previsões para cada modelo. Agora é hora de visualizar essas previsões para ver como elas se comparam.
Quando você usa geom_smooth() em um ggplot com uma estética que divide o conjunto de dados em grupos e desenha uma linha para cada grupo (como a estética color ), você obtém várias linhas de tendência. Isso é o mesmo que executar um modelo em cada grupo separadamente, de modo que temos a chance de testar nossas previsões em comparação com as do ggplot.
taiwan_real_estateVocê pode acessar os sites prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 e prediction_data_30_to_45; ggplot2 está carregado.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão intermediária no R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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