Matriz de confusão
Quando a variável de resposta tem apenas dois resultados, como no caso da rotatividade, as medidas de sucesso para o modelo são "quantos casos em que o cliente cancelou o modelo previu corretamente?" e "quantos casos em que o cliente não cancelou o modelo previu corretamente?". Você pode encontrá-los gerando uma matriz de confusão e calculando métricas resumidas nela. Um gráfico em mosaico é a maneira natural de visualizar os resultados.
churn e mdl_churn_vs_both_inter estão disponíveis; dplyr e yardstick estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion