Visualização de inclinações paralelas
Os dois gráficos do exercício anterior deram previsões muito diferentes: um deu uma resposta prevista que aumentou linearmente com uma variável numérica; o outro deu uma resposta fixa para cada categoria. A única maneira sensata de conciliar essas duas previsões conflitantes é incorporar ambas as variáveis explicativas no modelo de uma só vez.
Quando se trata de um modelo de regressão linear com uma variável numérica e uma variável explicativa categórica, o site ggplot2 não tem uma maneira fácil e "pronta para uso" de mostrar as previsões. Felizmente, o pacote moderndive inclui um geom extra, geom_parallel_slopes(), para simplificar o processo.
taiwan_real_estate está disponível; ggplot2 e moderndive estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Instruções do exercício
- Usando o conjunto de dados
taiwan_real_estate, faça um gráfico dos preços dos imóveis em relação ao número de lojas de conveniência próximas, colorido por idade do imóvel. - Faça um gráfico de dispersão.
- Adicione inclinações paralelas, sem uma faixa de erro padrão.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
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# Add a point layer
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# Add parallel slopes, no ribbon
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