Ajuste de uma regressão linear de inclinações paralelas

Em Introdução à regressão em R, você aprendeu a ajustar modelos de regressão linear com uma única variável explicativa. Em muitos casos, o uso de apenas uma variável explicativa limita a precisão das previsões. Isso significa que, para realmente dominar a regressão linear, você precisa ser capaz de incluir várias variáveis explicativas.

O caso em que há uma variável explicativa numérica e uma variável explicativa categórica é às vezes chamado de regressão linear de "inclinações paralelas" devido à forma das previsões - mais sobre isso no próximo exercício.

Aqui, você revisitará o conjunto de dados de imóveis de Taiwan. Lembre-se do significado de cada variável.

Variável	Significado
dist_to_mrt_station_m	Distância até a estação de metrô mais próxima MRT, em metros.
n_convenience	Número de lojas de conveniência a uma curta distância.
house_age_years	A idade da casa, em anos, em 3 grupos.
price_twd_msq	Preço da casa por unidade de área, em dólares de Nova Taiwan por metro quadrado.

taiwan_real_estate está disponível.