Previsão de regressão logística
Assim como na regressão linear, a vantagem da regressão logística é que você pode fazer previsões. Vamos percorrer o fluxo de previsão mais uma vez!
churn e mdl_churn_vs_both_inter estão disponíveis; dplyr, tidyr e ggplot2 estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data