Comparação do erro padrão residual
A outra métrica comum para avaliar o ajuste do modelo é o erro padrão residual (RSE), que mede o tamanho típico dos resíduos.
No último exercício, você viu como a inclusão de ambas as variáveis explicativas no modelo aumentou o coeficiente de determinação. Como você acha que o uso de ambas as variáveis explicativas mudará o RSE?
mdl_price_vs_convVocê pode ver que mdl_price_vs_age e mdl_price_vs_both estão disponíveis; dplyr e broom estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___