Cálculo manual de previsões com interações
Para que você entenda como o predict() funciona, é hora de calcular as previsões manualmente novamente. Para esse modelo, há três linhas separadas a serem calculadas e, em cada uma delas, a previsão é uma interceptação mais uma inclinação vezes o valor explicativo numérico. A parte complicada é obter a interceptação e a inclinação corretas para cada caso.
mdl_price_vs_both_inter e explanatory_data estão disponíveis; dplyr e tidyr estão disponíveis.
Este exercício faz parte do curso
Regressão intermediária no R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___