Nos exercícios anteriores, você ajustou um modelo de regressão logística com color como variável explicativa junto com width, tratando color como variável quantitativa. Neste exercício, você vai tratar color como uma variável categórica que, ao construir a matriz do modelo, codificará color em 3 variáveis com codificação 0/1.

Lembre-se de que a codificação padrão em dmatrix() usa o primeiro grupo como grupo de referência. Para visualizar a matriz do modelo como um dataframe, um argumento adicional em dmatrix(), chamado return_type, deve ser definido como 'dataframe'.

A variável color tem uma ordenação natural da seguinte forma:
1: medium light
2: medium
3: medium dark
4: dark

O conjunto de dados crab já está pré-carregado no ambiente de trabalho.

Parabéns!

Create Your Free Account