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Significância estatística

No vídeo, analisamos o modelo do caranguejo-ferradura prevendo y com weight. Neste exercício, você vai avaliar a significância dos coeficientes estimados, mas usando width como variável explicativa.

Lembre-se de que os coeficientes ajudam a determinar a significância do relacionamento que estamos tentando modelar: um sinal positivo aumenta a probabilidade de um evento conforme o preditor aumenta, e vice-versa.

O conjunto de dados crab está carregado no ambiente de trabalho.

Este exercício faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____

# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____

# Print model summary
____(____.____)
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