Significância estatística
No vídeo, analisamos o modelo do caranguejo-ferradura prevendo y com weight. Neste exercício, você vai avaliar a significância dos coeficientes estimados, mas usando width como variável explicativa.
Lembre-se de que os coeficientes ajudam a determinar a significância do relacionamento que estamos tentando modelar: um sinal positivo aumenta a probabilidade de um evento conforme o preditor aumenta, e vice-versa.
O conjunto de dados crab está carregado no ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)