Modelo linear, um caso especial de GLM
Neste exercício, você vai ajustar um modelo linear de duas formas: usando a função ols() e usando a função glm(). Isso vai mostrar como um modelo linear é um caso especial de um modelo linear generalizado (GLM).
Você usará o conjunto de dados salary, pré-carregado e apresentado no vídeo.
Lembre que o modelo linear em Python é definido como:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
e que o modelo linear generalizado pode ser treinado usando
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Este exercício faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)