Matriz do modelo para variáveis contínuas
No vídeo, você aprendeu sobre a fórmula do modelo, como a dmatrix() funciona por baixo dos panos para obter a matriz do modelo e como isso se relaciona com a função glm(). Como você viu, a entrada de dmatrix() é o lado direito do argumento de fórmula do glm(). Se as variáveis fizerem parte do dataframe, você também deve especificar a fonte dos dados via o argumento data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
Neste exercício, você vai analisar e confirmar a estrutura do seu modelo antes do ajuste.
O conjunto de dados wells já foi pré-carregado no workspace.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())