A média é igual à variância?

No modelo de Poisson, uma das suposições é que a média deve ser igual à variância. Como você viu na aula, se essa suposição é violada, ocorre superdispersão. Sem ajustar para a superdispersão, você interpretaria incorretamente os erros-padrão do modelo.

Neste exercício, você vai calcular primeiro a média e a variância do número de satélites para os caranguejos fêmeas.

O conjunto de dados crab já está carregado no seu workspace.

Este exercício faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

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Instruções do exercício

Use numpy mean() para calcular e imprimir a média amostral da variável de número de satélites sat como sat_mean.
Use numpy var() para calcular e imprimir a variância amostral da variável de número de satélites sat como sat_var.
Calcule e imprima a razão de sat_var por sat_mean.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compute and print sample mean of the number of satellites: sat_mean
____ = np.____(____.____)

print('Sample mean:', round(____, 3))

# Compute and print sample variance of the number of satellites: sat_var
____ = np.____(____.____)
print('Sample variance:', round(____, 3))

# Compute ratio of variance to mean
print('Ratio:', round(____/____, 3))

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