Ajustando binomial negativa
A binomial negativa permite que a variância exceda a média, que foi o que você mediu no exercício anterior no seu conjunto de dados crab. Neste exercício, você vai relembrar o ajuste anterior da regressão de Poisson usando a função de ligação log e, adicionalmente, ajustar um modelo binomial negativo também usando a ligação log.
Você vai analisar e ver como as medidas estatísticas mudaram.
O modelo crab_pois e o conjunto de dados crab estão carregados no seu workspace.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em Python
Instruções do exercício
- Defina uma fórmula para o modelo de regressão em que
saté previsto porwidth. - Ajuste a binomial negativa usando
NegativeBinomial()e salve o modelo comocrab_NB. - Imprima os sumários do modelo de Poisson
crab_poise do novo modelo binomial negativo ajustado.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'
# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print Poisson model's summary
print(____.____)
# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)