Extraindo estimativas de parâmetros
As estimativas dos coeficientes geralmente são o principal interesse em um modelo de regressão. No exercício anterior, você aprendeu como visualizar os resultados do ajuste do modelo e, assim, os valores dos coeficientes junto com suas estatísticas correspondentes. Neste exercício, você vai aprender a extrair os coeficientes do objeto do modelo.
O atributo .params contém os coeficientes do modelo ajustado, começando pelo valor do intercepto. Para calcular um intervalo de confiança de 95% para os coeficientes, você pode usar o método .conf_int() do modelo ajustado wells_fit.
Lembre-se de que o modelo que você ajustou foi salvo como wells_fit e, por isso, já está carregado no seu ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em Python
Instruções do exercício
- Salve os coeficientes como
intercepteslopeusando o atributo.params. - Imprima o intercepto e o coeficiente angular salvos.
- Extraia e imprima os intervalos de confiança de 95% para os coeficientes usando
.conf_int().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)