Resultados do ajuste do modelo usando summary()

No exercício anterior, você ajustou um modelo de regressão logística wells_fit usando glm() e .fit(). O segundo passo após ajustar o modelo é examinar seus resultados. Para isso, você vai usar a função .summary(), que fornece uma visão geral dos coeficientes do modelo e de quão bem eles se ajustam, além de várias outras medidas estatísticas.

Nas próximas lições, você vai aprender a interpretar a saída do modelo, entender os detalhes dessas medidas estatísticas e como interpretá-las.

O modelo wells_fit já foi pré-carregado no workspace.