Ajustando uma regressão de Poisson

Dando continuidade ao conjunto de dados crab, você vai ajustar seu primeiro modelo de regressão de Poisson neste exercício.

O conjunto de dados crab já foi pré-carregado no workspace.

Este exercício faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

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Instruções do exercício

Importe a biblioteca statsmodels.api como sm.
Importe glm de statsmodels.formula.api.
Usando Poisson() como distribuição da resposta, ajuste a regressão de Poisson com sat como variável resposta e weight como variável explicativa.
Exiba os resultados do modelo usando .summary().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Editar e executar o código