Somando resultados de dados
Para ilustrar o teorema central do limite, vamos trabalhar com lançamentos de dados. Vamos gerar as amostras e depois somá-las para visualizar o resultado.
Você tem à disposição uma função chamada roll_dice() que gera os lançamentos de dados. O numpy já está importado como np para facilitar: use np.add(sample1, sample2) para somar as amostras. Além disso, matplotlib.pyplot está importado como plt para você plotar os histogramas.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos de Probabilidade em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Configure random generator
np.random.seed(42)
# Generate the sample
sample1 = ____(____)
# Plot the sample
plt.____(____, bins=range(1, 8), width=0.9)
plt.____()