Exemplo do caixa eletrônico
Se você sabe quantos eventos específicos ocorreram por unidade de medida, pode assumir que a distribuição da variável aleatória segue uma distribuição de Poisson para estudar o fenômeno.
Considere um caixa eletrônico (ATM) em um shopping muito movimentado. O banco quer evitar que clientes precisem esperar na fila para usar o caixa eletrônico. Observou-se que o número médio de clientes fazendo saques entre 10h00 e 10h05 em qualquer dia é 1.
Como analista de dados do banco, você foi solicitado a calcular qual é a probabilidade de o banco precisar instalar outro caixa eletrônico para dar conta da demanda.
Para responder à pergunta, você precisa calcular a probabilidade de haver mais de um cliente nesse intervalo de tempo.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Probabilidade em Python
Instruções do exercício
- Importe
poissondescipy.stats. - Calcule a probabilidade de haver mais de um cliente usando o caixa eletrônico nesse período de 5 minutos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)