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Gerando e plotando distribuições geométricas

Nos esportes, é comum que jogadores façam várias tentativas para marcar pontos para si ou para seus times. Cada tentativa pode ter dois resultados: marcar ou não marcar. Essas situações podem ser modeladas com distribuições geométricas. Com scipy.stats, você pode gerar amostras usando a função rvs() para cada distribuição.

Considere o exemplo anterior de um jogador de basquete que acerta lances livres com probabilidade de 0,3. Gere uma amostra e faça o gráfico.

numpy já foi importado para você com o alias padrão np.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

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Instruções do exercício

  • Importe geom de scipy.stats, matplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns.
  • Gere uma amostra com size=10000 de uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso de 0,3.
  • Faça o gráfico da amostra gerada.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import geom, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____
import ____
import ____

# Create the sample
sample = ____.____(p=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()
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