Prevendo a probabilidade de defeitos

Qualquer situação com exatamente dois resultados possíveis pode ser modelada com variáveis aleatórias binomiais. Por exemplo, você pode modelar se alguém gosta ou não de um produto, ou se votou ou não.

Vamos modelar se um componente de um fornecedor vem com defeito ou não. Dos milhares de componentes que recebemos de um fornecedor, vamos tirar uma amostra de 50, selecionados aleatoriamente. A taxa de defeitos acordada e aceita é de 2%.

Vamos importar o objeto binom de scipy.stats.

Lembre-se de que:

• binom.pmf() calcula a probabilidade de obter exatamente k caras em n lançamentos de moeda.
• binom.cdf() calcula a probabilidade de obter k caras ou menos em n lançamentos de moeda.
• binom.sf() calcula a probabilidade de obter mais de k caras em n lançamentos de moeda.