Prevendo a taxa de condenação por furto
Há muitas situações que podem ser modeladas com apenas dois resultados: sucesso ou fracasso. Este exercício apresenta um cenário que pode ser modelado com uma distribuição binomial e dá a você a oportunidade de calcular probabilidades usando binom.pmf(), binom.cdf() e binom.sf().
O objeto binom de scipy.stats já foi carregado para você.
Imagine que, na sua cidade, há muitos crimes, incluindo furtos, mas apenas 20% deles são solucionados. Na semana passada, houve 9 furtos. Responda às perguntas a seguir.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Probabilidade em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)