Medindo uma amostra
Vamos trabalhar com uma amostra de lançamentos de moeda para calcular algumas probabilidades. Você vai calcular frequência absoluta e relativa e verificar o valor teórico a partir da distribuição dos dados da amostra.
O array sample_of_two_coin_flips tem 1.000 experimentos, cada um com dois lançamentos de uma moeda justa. Em cada experimento, registramos o número de caras nos dois lançamentos: 0, 1 ou 2.
Já carregamos para você o objeto binom e os métodos find_repeats() e relfreq() da biblioteca scipy.stats. Você vai precisar deles para calcular as probabilidades neste exercício.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Probabilidade em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]
# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____
# Display the result
print(prob_2_heads)