Calculando a média e a variância de uma amostra
Agora que você já está familiarizado com os lançamentos de moeda usando o objeto binom e com o cálculo de média e variância, vamos simular um número maior de lançamentos e calcular a média e a variância amostrais. Comparar esses valores com a média e a variância teóricas permite verificar se os seus dados simulados seguem a distribuição desejada.
Já deixamos pré-carregados o objeto binom e o método describe() de scipy.stats para você, além de uma lista vazia chamada averages para armazenar a média da variável sample e uma variável chamada variances para armazenar a variância da variável sample.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Probabilidade em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)