Ajustando um modelo
Uma universidade forneceu dados que mostram uma relação entre as horas de estudo e as notas que os estudantes tiram em uma determinada prova.
Você tem acesso aos dados pelas variáveis hours_of_study e scores. Use um modelo linear para aprender a partir desses dados.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Probabilidade em Python
Instruções do exercício
- Importe a função
linregress()descipy.stats. - Ajuste um modelo linear usando os dados fornecidos nas variáveis
hours_of_studyescores. - Imprima os parâmetros.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____
# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)
# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)