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Plotando distribuições normais

Uma determinada rede de restaurantes vem coletando dados sobre os gastos dos clientes. Os dados mostram que os gastos seguem aproximadamente uma distribuição normal, com média de $3.15 e desvio padrão de $1.50 por cliente.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

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Instruções do exercício

  • Importe norm de scipy.stats, matplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns.
  • Gere uma amostra de distribuição normal com média 3.15 e desvio padrão 1.5.
  • Plote a amostra gerada.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
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