ComeçarComece de graça

Gerando e plotando distribuições de Poisson

No exercício anterior, você calculou algumas probabilidades. Agora vamos plotar essa distribuição.

Lembre que, em uma certa curva de rodovia, ocorrem em média 2 acidentes por dia. Assumindo que o número de acidentes por dia pode ser modelado como uma variável aleatória de Poisson, vamos plotar a distribuição.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

Ver curso

Instruções do exercício

  • Importe poisson de scipy.stats, matplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns.
  • Gere uma amostra de uma distribuição de Poisson com size=10000 e mu=2.
  • Plote a amostra gerada.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Editar e executar o código