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Conferindo o resultado

Agora tente gerar algumas amostras e calcular você mesmo o valor esperado e a variância, depois use o método fornecido por binom para verificar se os valores amostrais batem com os valores teóricos.

O objeto binom e o método describe() de scipy.stats já estão carregados, então você pode fazer os cálculos.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

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Instruções do exercício

  • Calcule a média e a variância amostrais da variável sample.
  • Calcule o valor esperado usando n=10 e p=0.3, e calcule a variância usando mean e 1 - p.
  • Use um método de binom para obter o valor esperado e a variância para 10 lançamentos de moeda com p=0.3.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
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