Condicionamento
Em muitas situações, encontramos eventos que dependem de outros eventos e queremos calcular probabilidades levando em conta essas relações.
Por outro lado, muitos problemas podem ser estudados classificando os elementos do nosso espaço amostral. É mais fácil trabalhar com classificações que não têm elementos em comum — isto é, que não se sobrepõem. Nesse contexto, responda à seguinte pergunta:
- Por que a regra de Bayes é importante?
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Fundamentos de Probabilidade em Python
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