Avaliando a significância estatística

Agora que você sabe que a variante de personalização superou o grupo de controle, é hora de determinar se o resultado é estatisticamente significativo. Lembre-se: significância estatística é essencial para entender se um teste mostrou um resultado positivo por acaso ou se reflete uma diferença real entre as variantes. Isso vai permitir que sua equipe de marketing tome uma decisão informada sobre implementar ou não o recurso.

Faça um teste com stats.ttest_ind() usando control e personalization como entradas.

A diferença entre controle e personalização é estatisticamente significativa?