Calculando a taxa de conversão
Neste exercício, você vai praticar o cálculo da taxa de conversão, que costuma ser a primeira métrica que você vai querer calcular ao avaliar o desempenho de uma campanha de marketing.
Em equipes de marketing, a taxa de conversão é geralmente a métrica mais importante. Ela é uma das melhores formas de determinar quão eficaz a equipe foi em conquistar novos clientes.
Relembrando: a taxa de conversão é a porcentagem de usuários que viram nossos materiais de marketing e, em seguida, tornaram-se assinantes.
A fórmula da taxa de conversão é:
$$ \frac{\text{Número de pessoas que convertem}}{\text{Número total de pessoas para as quais fazemos marketing}} $$
Este exercício faz parte do curso
Análise de campanhas de marketing com pandas
Instruções do exercício
- Calcule a quantidade de
user_ids únicos no DataFramemarketing. - Calcule o número de pessoas que assinaram usando a coluna
converted. - Calcule a taxa de conversão.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the number of people we marketed to
total = ____
# Calculate the number of people who subscribed
subscribers = marketing[____]['user_id'].____
# Calculate the conversion rate
conversion_rate = ____
print(round(conversion_rate*100, 2), "%")