Configurando índices de conversão

Agora que você determinou que o idioma é, de fato, o problema na conversão de House Ads, as partes interessadas precisam saber quantos assinantes foram perdidos por causa desse bug.

Neste exercício, você vai indexar as taxas de conversão em idiomas que não sejam inglês em relação às taxas de conversão em inglês no período anterior ao surgimento do bug de idioma.

Este exercício faz parte do curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

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Instruções do exercício

Crie um novo DataFrame, house_ads_bug, que contenha apenas as linhas de house_ads com 'date_served' anterior a '2018-01-11'.
Use sua função conversion_rate() no DataFrame house_ads_bug e na coluna 'language_displayed'.
Usando a linha apropriada, divida as colunas Spanish, Arabic e German de lang_conv pela coluna English.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

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