Colunas de data
Atualmente, as colunas de data no DataFrame marketing estão sendo lidas incorretamente como objetos. Precisamos converter essas colunas para o tipo data para poder usar os recursos robustos de manipulação e formatação de datas do Python e do pandas.
Neste exercício, você vai praticar a leitura do CSV com as colunas de data corretas e criar uma coluna com o dia da semana.
Este exercício faz parte do curso
Análise de campanhas de marketing com pandas
Instruções do exercício
- Importe o
pandasno ambiente com o aliaspd. - Leia
'marketing.csv'no seu ambiente, identificando corretamente as colunas de data'date_served','date_subscribed'e'date_canceled'na chamada aread_csv(). - Crie uma coluna de dia da semana a partir de
'date_subscribed'usandodt.dayofweek.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____